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クリムゾンドラゴン／クリムゾンドラゴン サイドストーリー 機種：Xbox1 作曲者：小林早織、Jeremy Garren 編曲者：Jeremy Garren 開発元：Grounding Inc 発売元：マイクロソフト 発売年：2014年 概要 セガの「パンツァードラグーン」シリーズを制作したチームが開発を行った3Dシューティングゲーム。 『パンツァードラグーン』と同じく竜に乗るゲームで、当初は体感コントローラーである「Kinect」を使って操作するXbox360用ソフトとして開発されていた。 正式にリリースされたXbox1版ではコントローラーによる操作に変更され、ボイスコマンド対応にのみ面影を残している。 2012年にこれの原型となる『クリムゾンドラゴン サイドストーリー』がWindows Phoneで発売。 こちらは3Dというより横スクロールタイプのシューティングゲームとなっている。 『クリムゾンドラゴン』の音楽は小林早織氏が作曲した『サイドストーリー』のBGMがベースとなっており、 そこにPyramind Studioの作曲家であるJeremy Garren氏がアレンジおよび新曲を追加している。 『サイドストーリー』ではシンセ系の音楽が中心であったが、『クリムゾンドラゴン』ではオーケストラ調に変更された。 サントラは『クリムゾンドラゴン』の音楽を収録したものが発売されている。 また小林早織氏アルバム「茜道中譚」には本作のメインテーマおよび『サイドストーリー』のBGMが1曲収録。 収録曲(サウンドトラック順) 曲名 作・編曲者 補足 順位 Draco 作：小林早織編：Jeremy Garren 原曲：サイドストーリーの「Main Title」 Sunrise 原曲：サイドストーリーの「Lake Area」 Lost Colony 原曲：サイドストーリーの「Hestrine」 Skyborne 原曲：サイドストーリーの「Original Base」 The Lichfield Jeremy Garren Forgotten Sea Wind Dance 作：小林早織編：Jeremy Garren 原曲：サイドストーリーの「Forest Area」 Into the Storm Jeremy Garren A New Home The Warped Wilds 作：小林早織編：Jeremy Garren 原曲：サイドストーリーの「Okinuss」 Truth Pierces Through Jeremy Garren Onslaught 作：小林早織編：Jeremy Garren 原曲：サイドストーリーの「Glyrin」 Fire World 原曲：サイドストーリーの「Eel-k」 Ouroboros 原曲：サイドストーリーの「Drak Phantom」 Eternal Moment Jeremy Garren Crimson Dragon Side Story収録曲(仮曲名) Main Title 小林早織 タイトル画面 Camp メニュー画面 Preparation 戦闘準備 Memoir ステージ開始 Lake Area ステージ1「湖水地帯」 Glyrin ステージ1ボス Mission Accomplished ステージクリア Forest Area ステージ2「森林地帯」 Hestrine ステージ2ボス Underground Maze ステージ3「地下迷宮」 Okinuss ステージ3ボス Original Base ステージ4「はじまりの地」 Eel-k ステージ4ボス Drak Phantom ステージ5ボス End Credits スタッフロール サウンドトラック Crimson Dragon Saori Kobayashi Jeremy Garren 茜道中譚
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問題の要約 予算と実支出を表す二つのテーブルがある。 これらは一体多の関係で、一つの予算に対する支払いが複数回に分割されることがある。 それぞれのスキーマは以下の通り Budgeted(task integer, category integer, est_cost DECIMAL(8,2)) Actual(voucher integer, task integer, act_cost) カテゴリ別に予算と実支出を比較したい。つまりは以下のような結果が欲しい。 category estimated spent 9100 121.00 77.00 9200 19.00 15.00 のだが、問題文にある問い合わせだと下記のようになりうまくいかない。 category estimated spent 9100 321.00 77.00 9200 30.00 15.00 うまくいく方法は？ ゼミ中にあったコメントなど 別解 ： 結合をする前にActualテーブルをタスクごとにまとめちゃえばよいのでは？ select category,sum(est_cost) as estimated,sum(act_cost_sum) as spent from Budgeted B LEFT OUTER JOIN ( select voucher,task,sum(act_cost) as act_cost_sum from Actual group by task) A ON B.task = A.task group by category; +----------+-----------+-------+ | category | estimated | spent | +----------+-----------+-------+ | 9100 | 121.00 | 77.00 | | 9200 | 19.00 | 15.00 | +----------+-----------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) できましたー。 名前 コメント すべてのコメントを見る
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The Eye of the DragonはDivination Cardの一種 交換可能アイテム 入手方法 関連リンク The Eye of the Dragon 必要枚数 10枚 JewelCorrupted Some powers are far too great even for thegods of old. 交換可能アイテム ボス限定ではないドロップするユニークJewelからランダムなコラプト品 入手方法 このカードがドロップするエリア The Boiling Lake • Marshes Map • Sulphur Vents Map カード等のドロップ以外の入手方法 アイテム 必要数 備考 The Gambler 5 Stacked Deck 1 関連リンク 英wiki https //pathofexile.gamepedia.com/The_Eye_of_the_Dragon Divination Card
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読み ドラゴンブレス 正式名称 別名 龍息吹 竜の息吹 和了り飜 1飜(門前のみ)…役箱によれば25符。 牌例 1122667799白白発中 解説 一色の数牌の対子5つ、三元牌どれかの対子1つ、残りの三元牌1枚ずつで成立。 七対子に似て非なる役。 成分分析 Dragon's Breathの81%はビタミンで出来ています。Dragon's Breathの9%は利益で出来ています。Dragon's Breathの7%は食塩で出来ています。Dragon's Breathの3%は純金で出来ています。 下位役 上位役 複合の制限 この役は混一色の付加役である。 採用状況
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http //reddragoncartel.com/ member Jake E. Lee guitar Darren James Smith vocal Jonas Fairley drums Anthony Esposito bass CDRed Dragon Cartel LiveLive @ Shibuya Quattro, Tokyo 9/16/2015 wed CD Red Dragon Cartel 12/18/2013 1. Deceived / 2. Shout It Out / 3. Feeder / 4. Fall from The Sky ( Seagull ) / 5. Wasted / 6. Slave / 7. Big Mouth / 8. War Machine / 9. Redeem Me / 10. Exquisite Tenderness / 11. Feeder [ Acoustic ver. / Bonus track ] Robin Zander ( CHEAP TRICK ) (#3), Paul Di Anno ( ex-IRON MAIDEN ) (#5), Maria Brink ( IN THIS MOMENT ) (#7), Sass Jordan (#9) Live Live @ Shibuya Quattro, Tokyo 9/16/2015 wed Jake E. Lee (g), Darren James Smith (vo), Anthony Esposito (b), Jonas Fairley (ds)
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Soul of Dragon キャラクター コメント ARCSTAR RINGDOM様制作の、RPGツクールによるフリーゲーム作品。 ビーダル（コスモパワーなど通常覚えない技を使う。）がボスキャラ（対策アイテムとして相手の能力を元に戻す黒煙玉がある）として出てたり、 ピカチュリンという電気ネズミのザコ敵も」登場している。 キャラクター バシャーモ：ランス マニューラ：NN エレキブル：エクリード エルフーン：サヤ キリキザン：アネゴ コメント 名前 コメント すべてのコメントを見る
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概要 通称 ステイジアンドラゴン, ステドラ 生息地 Stygian Abyss 関連生物 medusa, slasher of veils 名声 22500 カルマ -22500 忠誠度 150 戦利品 7500-9000 gold, Stygian Dragonの頭, 未解読の古文書, Mysticism Scroll(High Level), Lv5 Treasure Map, SAAF 解体 19 生のあばら肉, 80 Hides, 48 Dragon's Blood アビリティ 障害物・高低差無視, 硬直, 地震, テレポートアタック, 範囲沈静無効, Ul Flam(落馬+大ダメージ), Ul An Flam(落馬+大ダメージ) 特効 爬虫類, ドラゴン テイム可能値 - バード難度 160 ステータス ステータス HP スタミナ マナ STR DEX INT 最小 20000 260 104 706 203 104 最大 20000 627 245 889 350 245 抵抗 抵抗 物 炎 冷 毒 エ 最小 80 80 60 80 80 最大 90 90 70 90 90 ダメージ DMG 物 炎 冷 毒 エ 33-55(xx-xx) 25 50 25 スキル スキル 格闘 戦術 耐性 解剖学 毒 魔法 評価 瞑想 盾 武士 最小 110.3 110.4 114.4 111.1 - - - - 120.0 118.2 最大 129.6 129.9 130 129.9 - - - - 120.0 118.2 備考 硬直時間はレジスキルが高いと短縮できる。 パブリッシュ97からブロック能力追加。 コメント 今、ｽﾃﾄﾞﾗの体力は30000ありませんでしょうか？DMGと攻撃回数でｱﾊﾞｳﾄながら・・・ -- Terry (2010-03-05 09 55 22) Pinco's UIで与ダメージを計測したところ現在の体力は20k-22k程度で振れ幅があるように思われます -- cps (2013-12-21 08 36 18) 今更ですが最初に書いてあった15000(+自然回復)が正しい事を確認しました -- 名無しさん (2018-05-07 03 08 27) 先日PTにて1分ほどで倒したところ合計20300程度で死んだので20000のようです -- 名無しさん (2018-05-23 07 38 20) 大抵のボスは強化後もパリィしか持っていませんが、こいつは武士盾伝説の鬼ブロック仕様となっています（片手武器扱い） 強化前のように貼りつきダブストorイグノア連打で倒すのはもう不可能でしょう。 -- 名無しさん (2018-05-25 10 26 54) ペット特攻持ちですね。 -- 名無しさん (2019-02-09 17 07 40) 名前 コメント
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問題 在庫の部品残数を累計的に求める req_date | req_qty | req_onhand_qty | -----------+---------+----------------+ 1994-07-01 | 100 | 100 | 1994-07-02 | 120 | 220 | 1994-07-03 | -150 | 70 | 1994-07-04 | 50 | 120 | 1994-07-05 | -35 | 85 | fumikoの回答 SQL文 SELECT a1.req_date, sum(a2.req_qty) as req_onhand_qty FROM InventoryAdjustments as a1,InventoryAdjustments as a2 WHERE a1.req_date = a2.req_date GROUP BY a1.req_date 考え方 ２つのテーブルa1,a2を用意 a1の日付 =a2の日付の条件で組み合わせる (↓group byする前の状態。select a1.req_date,a2.req_qtyとしたとき) a1date | a2qty -----------+------- 1994-07-01 | 100 1994-07-02 | 100 1994-07-02 | 120 1994-07-03 | 100 1994-07-03 | 120 1994-07-03 | -150 1994-07-04 | 100 1994-07-04 | 120 1994-07-04 | -150 1994-07-04 | 50 1994-07-05 | 100 1994-07-05 | 120 1994-07-05 | -150 1994-07-05 | 50 1994-07-05 | -35 日付ごとにグループ化して合計を求める 実行結果 req_date | req_onhand_qty ----------+---------------- 1994-07-01 | 100 1994-07-02 | 220 1994-07-03 | 70 1994-07-04 | 120 1994-07-05 | 85 satomiの回答 SQL文 SELECT I1.req_date,I1.req_qty,(SELECT SUM(req_qty) FROM InventoryAdjustments I2 WHERE I1.req_date =I2.req_date)as req_onhand_qty FROM InventoryAdjustments I1; 考え方 SELECT節の副問合わせを考える。自己結合を使う 1994-07-01→1994-07-01 1994-07-02→1994-07-01,1994-07-02...... このように、I1.req_dateと日付が同じかそれ以前の、要求数量の合計を計算する。 InventoryAdjustments I1から要求日、要求数量、累計を求める。 実行結果 ------------+---------+----------------+ req_date | req_qty | req_onhand_qty | -----------+---------+----------------+ 1994-07-01 | 100 | 100 | 1994-07-02 | 120 | 220 | 1994-07-03 | -150 | 70 | 1994-07-04 | 50 | 120 | 1994-07-05 | -35 | 85 | おさらい PostgreSQLで解1と解2のコストを計算してみました。 解1の処理コスト QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------- Index Scan using inventoryadjustments_pkey on inventoryadjustments a1 (cost=0. 00..56302.10 rows=1940 width=8) (actual time=0.332..0.543 rows=5 loops=1) SubPlan - Aggregate (cost=28.97..28.98 rows=1 width=4) (actual time=0.053..0.054 rows=1 loops=5) - Bitmap Heap Scan on inventoryadjustments a2 (cost=9.26..27.35 ro ws=647 width=4) (actual time=0.016..0.021 rows=3 loops=5) Recheck Cond (req_date = $0) - Bitmap Index Scan on inventoryadjustments_pkey (cost=0.00. .9.10 rows=647 width=0) (actual time=0.009..0.009 rows=3 loops=5) Index Cond (req_date = $0) Total runtime 0.811 ms (8 行) 解2の処理コスト QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- --- GroupAggregate (cost=0.00..47677.40 rows=200 width=12) (actual time=0.106..0.2 63 rows=5 loops=1) - Nested Loop (cost=0.00..38265.91 rows=1254533 width=12) (actual time=0.0 45..0.184 rows=15 loops=1) - Index Scan using inventoryadjustments_pkey on inventoryadjustments a1 (cost=0.00..77.35 rows=1940 width=8) (actual time=0.022..0.033 rows=5 loops= 1) - Index Scan using inventoryadjustments_pkey on inventoryadjustments a2 (cost=0.00..11.60 rows=647 width=8) (actual time=0.005..0.012 rows=3 loops=5 ) Index Cond (a2.req_date = a1.req_date) Total runtime 0.464 ms (6 行) GROUP BYを使った解2より、サブクエリを使った解1のほうが早いはずですが・・・以上より、解2の方がコストが低いってなぜですかね＊￣O￣)ノ
https://w.atwiki.jp/dq_dictionary_2han/pages/3542.html
概要 1980年に米国SPI社から発売されたTRPG。 本作が"DRAGON QUEST"の商標を先に取得していたため、 エニックスのドラクエは北米では"【Dragon Warrior】"と改題することとなった。 なお、現在の版権所有者はWizards of the Coast社。
https://w.atwiki.jp/sqlpuzzle/pages/23.html
問題 Customers 顧客テーブル（customer_id 顧客ID, acct_balance 売掛金残高） Orders 注文テーブル（customer_id 顧客ID, order_id 注文ID） OrderDetails 注文明細テーブル（order_id 注文ID, item_id 製品ID, item_qty 注文数量） Products 製品テーブル（item_id 製品ID, item_qty_on_hand 現存数量） 全ての製品を購入した顧客全員の買掛金残高の平均と、全てではないがいくつかの製品を購入した顧客全員の買掛金残高の平均を求めたい。 *chiakiさんの答え ※chiakiさんはゼミ準備で大学に来れなかったので、以下のSQLは検証してません。次の見出しで検証を行います。 二つの平均を同時に出力する方法を思いつかなかったので、それぞれの場合についてSQL文を考えた。 全ての製品購入 SELECT avg(C.acct_balance) FROM Customers C, Order O, OrderDetails D, Product P WHERE count(DISTINCT D.item_id) = ( SELECT count(*) FROM Products ) AND D.item_id = P.item_id AND O.order_id = D.order_id AND C.customer_id = O.customer_id GROUP BY O.customer_id 考え方 Customer_idでグループ化し、顧客それぞれについて製品総数と等しいかどうか調べる いくつかの製品購入 SELECT avg(C.acct_balance) FROM Customers C, Order O, OrderDetails D, Product P WHERE count(DISTINCT D.item_id) ( SELECT count(*) FROM Products ) AND count(DISTINCT D.item_id) 0 AND D.item_id = P.item_id AND O.order_id = D.order_id AND C.customer_id = O.customer_id GROUP BY O.customer_id 考え方 Customer_idでグループ化し、顧客それぞれについて製品総数より少ないかどうか調べる kunさんの答え 2008年04月08日12時10分34秒.pdf すべての製品購入 select avg(acct_balance) from ( select acct_balance from ( select * from customers c , orders o , orderdetails od where o.order_id = od.order_id and o.customer_id = c.customer_id)i1)i2 group by customer_id having count(distinct item_id) = (select count(*) from products); 考え方 customers , orders , orderdetailsを自然結合する。 customer_idでグループ化し、それぞれのグループのitem_idの数が製品の種類の数と等しければ、すべての製品を購入した顧客が求まる。(製品のすべての種類の数は一番内側のサブクエリで求まる) 以上をサブクエリとして、ずべての製品を購入した顧客のcustomer_idとacct_balanceのテーブルを返す。 一番外側のselect句はそれらのacct_balanceの平均値を出力する。 結果 エラーが出ました！ ERROR column i2.item_id does not exist 行 8 having count(distinct i2.item_id) = (select count(*) ^ いくつかの製品購入 select avg(acct_balance) from ( select acct_balance from ( select * from customers c , orders o , orderdetails od where o.order_id = od.order_id and o.customer_id = c.customer_id)i1)i2 group by customer_id having count(distinct item_id) (select count(*) from products); 考え方 すべての製品購入のクエリと同じ考え方だが、havingの条件はitem_idの数が製品のすべての種類の数と等しくないものに書き変える。 結果 エラーが出ました！ ERROR column "item_id" does not exist 行 8 having count(distinct item_id) (select count(*) ^ ☆おさらい☆ ★FUMIKOさんが解説してくれた解2とYUKAさんが考えた解のコストを比較します。「explain」を使ってSQL文の処理を見ます。 postgres使用 解2をEXPLAINした結果 Aggregate (cost=108142.67..108142.68 rows=1 width=14) (actual time=0.649..0.64 9 rows=1 loops=1) InitPlan - Aggregate (cost=34.25..34.26 rows=1 width=4) (actual time=0.063..0.063 rows=1 loops=1) - Seq Scan on products (cost=0.00..29.40 rows=1940 width=4) (actua l time=0.004..0.006 rows=3 loops=1) - Seq Scan on customers c1 (cost=0.00..108104.50 rows=1562 width=14) (actu al time=0.379..0.606 rows=4 loops=1) Filter ($0 (subplan)) SubPlan - Aggregate (cost=68.83..68.84 rows=1 width=4) (actual time=0.082. .0.082 rows=1 loops=6) - Hash Join (cost=34.38..68.80 rows=9 width=4) (actual time= 0.038..0.043 rows=2 loops=6) Hash Cond (orderdetails.order_id = orders.order_id) - Seq Scan on orderdetails (cost=0.00..27.70 rows=1770 width=8) (actual time=0.002..0.007 rows=11 loops=4) - Hash (cost=34.25..34.25 rows=10 width=4) (actual tim e=0.015..0.015 rows=1 loops=6) - Seq Scan on orders (cost=0.00..34.25 rows=10 w idth=4) (actual time=0.005..0.006 rows=1 loops=6) Filter (customer_id = $1) Total runtime 20.154 ms YUKAさんの解をEXPLAINした結果 fumiko=# explain fumiko-# select avg(C1.acct1),avg(C2.acct2) fumiko-# from( fumiko(# select C.acct_balance as acct1 fumiko(# from Customers as C,Orders as O,OrderDetails as OD,Products as P fumiko(# where C.customer_id = O.customer_id fumiko(# and O.order_id = OD.order_id fumiko(# group by C.customer_id fumiko(# having count(DISTINCT OD.item_id) = count(DISTINCT P.item_id)) as C1, fumiko-# ( fumiko(# select AVG(C.acct_balance) as acct2 fumiko(# from Customers as C,Orders as O,OrderDetails as OD,Products as P fumiko(# where C.customer_id = O.customer_id fumiko(# and O.order_id = OD.order_id fumiko(# group by C.customer_id fumiko(# having count(DISTINCT OD.item_id) count(DISTINCT P.item_id)) as C2; ERROR column "c.acct_balance" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function from句内の一つ目の問い合わせでなぞのエラーが出ました。